出版物
MRI
CT
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2022-06-30 CT影像：减少辐射风险—大都市门诊影像连锁的真实经历.pdf
끂250 1.81 MB -
2022-06-30 评估胸部CT降噪技术.pdf
끂273 17.84 MB -
2022-06-30 评估三种辐射剂量水平下腹部CT基于图像迭代重建的前瞻性临床研究.pdf
끂224 62.74 KB -
2022-06-30 基于图像迭代重建技术在低辐射剂量胸部CT中的作用.pdf
끂209 1.28 MB -
2022-06-30 混合迭代重建技术中的双重配准图像质量比较：SAFIRE和SafeCT.pdf
끂218 1.41 MB -
2022-06-30 毫西弗胸部CT滤波后投影和迭代重建技术.pdf
끂227 4.92 MB -
2022-06-30 对比提升低剂量CT图像的重建方法.pdf
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演示会
2018年AUNTMINNIE.COM ROADIE 奖：最热门的人工智能概念
本次演讲中，美国放射学会成员之一，医学博士Lawrence N. Tanenbaum展示了iQMR的性能。采用机器学习图像重建算法的iQMR可以大幅减少颅脑和腰椎磁共振研究的扫描时间。该算法能通过较弱的累积信号来执行快速MR扫描，在生产出相等整体图像质量的前提下，磁共振的扫描时间提速近30%。
案例报告
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2023-02-17 Medic Vision-案例报告–iQMR大规模部署.pdf
끂224 368.2 KB -
2023-02-17 Medic Vision和核轻工业有限公司在韩国提供先进的MRI服务.pdf
끂208 614.46 KB -
2023-02-17 机器学习辅助分辨率增强算法可大幅减少颅脑MRI扫描时间.pdf
끂238 490.14 KB -
2023-02-17 人工智能解决方案大规模部署：提升患者体验，提高MRI科室工作效率——巴西Alliar.pdf
끂202 230.68 KB -
2023-02-17 新型深度学习超分辨率算法可大幅改善颅脑MRI图像质量和多中心扫查中的扫描时间.pdf
끂232 297.48 KB
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2024-01-04 探索人工智能在MRI图像增强中的潜力.pdf
끂185 410.85 KB -
2023-05-29 多中心研究：新型深度学习超分辨率算法可大幅提高神经MRI图像质量和扫描时间.pdf
끂241 308.01 KB -
2023-01-05 扫描后处理去噪系统对图像质量和形态分析的影响.pdf
끂225 6.9 MB -
2022-08-02 使用压缩感知技术和机器辅助学习图像增强技术显著缩短神经MR扫描时间.pdf
끂341 1.69 MB -
2022-08-02 人工智能辅助技术实现提高门诊诊断中心的服务质量和生产力.pdf
끂299 1.29 MB -
2022-08-02 机器学习迭代图像重建算法在颅脑和脊椎MRI扫描提速领域的应用.pdf
끂275 914.59 KB -
2022-08-02 比较MRI颅脑扫描的加速：压缩感知和机器学习图像处理技术.pdf
끂293 2.88 MB -
2022-06-30 iQMR机器深度学习迭代图像重建算法能大幅缩短颅脑和腰椎的MR扫描时间.pdf
끂330 527.05 KB
